2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 22 日服務委外 客戶服務是公司裡每個人的責任 我們都知道「客戶服務」是公司最基礎的一環,從製作、採購、行銷產品,每個部門都負責產品流程的某一部分,過去跨部門爭吵客戶滿意度的日子必須結束,企業需要開始組織「客戶至上」的文化。 閱讀全文
2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 23 日團隊管理 客服中心的數學題-數字化管理 對客服中心而言,提供快速又令人滿意的服務是中心的主旨,但每個人對「滿意」的定義都不盡相同。而這樣抽象的概念只能透過量化的指標來衡量,常見的客服中心指標如,服務水準、平均通話時間、平均等待時間、掛斷率、接聽率、一通電話完成率等。因此,客服中心的營運管理也可說是對數字管理的過程。 閱讀全文
2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 23 日團隊管理 客服中心的團隊士氣管理 客服中心團隊的優秀與否,與日常所實施的管理密不可分。如何評價一個優秀的管理者,從企業角度來看,就是能否持續有效地達成指標,且能完成團隊所被賦予的任務,成功呈現團隊的價值。然而,「人」是富有情感並有情緒變化的生物,尤其國內客服中心的團隊成員組成普遍較年輕,想要做到持續的士氣高昂,就需要一定的方法,這些方法並不複雜,只要每天持續堅持執行,效果就會慢慢出現。 閱讀全文
2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 23 日團隊管理 客服中心「備援人力」的應用 「備援人力」指的是一群人員,由一些跨地區或跨組織的人員組成,透過通訊與資訊技術的支援,完成共同任務。如果將備援人力的概念應用於客服中心的工作中,備援人力的成員則是來自於客服中心團隊中的人員,他們平常可能就是一名普通的客服或者是督導等,在特定時期,他們發揮著特定的作用去彌補現有編制崗位人員的不足或者現有編制崗位工作的緊急需要。 閱讀全文
2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 23 日團隊管理 留才對策與離職管理 職涯長路漫漫數十年,許多人都會面臨轉換工作的問題,各式各樣的離職理由也隨之浮上檯面。阿里巴巴集團創辦人馬雲曾說:「員工的離職原因林林總總,只有兩點最真實,錢,沒給到位;心,委屈了。」員工離職問題對企業而言,可能是轉機也可能是危機,無論理由為何企業皆應試著找出問題癥結點,才能降低人才流失率,留住好人才。 閱讀全文
2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 22 日客服技巧 客服中心排班管理技巧 由於客服中心的營運以人為中心,人員的排班一直是主管人員所關注的重點課題,除了人力成本與效益的考量外,排班的公平性亦會影響到客服人員的工作意願及士氣,進而影響到服務的品質。客服中心在有限的資源下,如何滿足客戶面的需求,提供高水準的客戶服務,同時又兼顧企業面的需求,以較低的支出創造高營收,這是所有客服中心皆須面臨的議題,應在兩者的需求間求取平衡,方能達到經營效益最佳化的目標。 閱讀全文
2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 23 日團隊管理 滿足員工的需求,為客戶提供更好的服務 隨著電子商務網站不斷發展壯大,傳統零售商面臨著巨大的挑戰,他們必須要吸引客戶從電腦、手機轉移到商店消費。而傳統零售商店擁有的關鍵優勢,就是銷售人員與消費者之間的互動關係,容易使商店贏得忠誠客戶。當一個客戶走進商店,銷售人員可以迅速幫助客戶解決問題,而銷售人員通常是第一個與最後一個人和客戶進行互動的人,因此他們對塑造每一個客戶體驗有很大的影響。 閱讀全文
2019 年 8 月 1 日2025 年 1 月 23 日團隊管理 好的管理,讓客服中心更進步 客服中心剛開始是為了企業業務層面需求而生的,協助處理客戶諮詢、投訴、售後服務等業務問題,而大多數民眾對於客服中心的認知也停留在提供解決問題服務。但事實上,隨著市場競爭激烈,業務層面的應用需求已經不能滿足企業與客戶,現今的客服中心已多元發展,不僅僅是客服、行銷、銷售等功能的應用,更可以協助企業擬定市場推動策略,成為的全方位的客服中心。 閱讀全文
2019 年 7 月 31 日2025 年 1 月 23 日服務創新 迎接2020年客服中心關注重點 隨著越來越多的客服中心採用新的工具,2020年也成為客服中心趨勢的分水嶺,傳統客服中心的問題是設施是固定的,但現在借助雲端通訊工具,除了有強大的數據庫、分析工具、項目管理軟件、專家夥伴等,還能擴展公司的業務範圍,滿足更大的全球網絡需求。 閱讀全文
2019 年 7 月 31 日2025 年 1 月 23 日服務創新 您的客服中心已經準備好投資人工智能了嗎? 人工智能運用在客服中心的技術尚處於起步階段,但已經可以針對客服中心的語音技術、數據分析做出重大改進和創新。許多客服中心決定將AI智能納入系統裡增強規則引擎,並使用機器學習的自然語言解決問題,其中為了優化不同的產品效益,公司必須評估新產品,然後更新其技術路線圖,以結合AI的使用,並確定哪些問題可以用AI解決。 閱讀全文